Python摸魚神器之利用樹莓派opencv人臉識別自動控制電腦顯示桌面 python 程式碼

前言

老早就看到新聞員工通過人臉識別監控老板來摸魚。
有時候摸魚太入迷瞭，經常在上班時間玩其他的東西被老板看到。自從在咸魚上淘瞭一個樹莓派3b,嘗試做瞭一下內網穿透，搭建網站就吃灰瞭，接下來突發奇想就買瞭一個攝像頭和延長線

接下來就是敲程式碼瞭

環境

• 樹莓派3+ python3.7
• win7 python3.6

過程

首先樹莓派和電腦要在一個內網下面，就是一個路由器下面吧。要在樹莓派設置裡面開啟攝像頭，然後安裝cv2,cv2有很多依賴庫需要手動安裝，很是費腦筋。原理介紹一下，人臉識別主要是依賴opencv開源的人臉檢測識別分類器，隻需要導入就可以瞭，分類器github下載地址：

https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades

把整個項目下載下來解壓，找到
haarcascade_frontalface_default.xml档案，把這個档案和腳本script档案放在一起就可以瞭。不想全部下載文章底部有項目地址可以單獨下載。用http訪問內網網址的方式通知工作的電腦按下win+d，這需要電腦安裝一個web服務器，我就用最簡單的web.py瞭，安裝web.py的時候要指定版本。

import cv2
import time
import requests
capture = cv2.VideoCapture(0)#獲取攝像頭對象
casc_path = "haarcascade_frontalface_default.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(casc_path)
color = (0, 255, 0)
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
 
 
end_time=0
countdown=0
while(True):
    #讀取一幀圖像
    ret,frame=capture.read()#第一個返回值是bool值，判斷是否有圖像，第二個就是圖像
    if ret:
        #轉換為灰度圖
        grey = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        faceRects = faceCascade.detectMultiScale(grey, scaleFactor = 1.2, minNeighbors = 3, minSize = (32, 32))#這是一個數組，可以輸出來看一下，有人臉的大小范圍的參數
        count = str(len(faceRects))
 
        if int(count) > 0:      #大於0則檢測到人臉
            start_time = time.time()#要判斷發送請求的時間間隔，兩次間隔不能少於30秒，不然體驗很不好
            if end_time<1:
                requests.get("http://192.168.1.165:8080/")
                end_time = time.time()
            countdown= int(start_time-end_time)   
            if start_time-end_time>30:
                requests.get("http://192.168.1.165:8080/") #每次重啟電腦都要更換內網ip
                end_time = time.time()
            for faceRect in faceRects: #繪制框框，單獨框出每一張人臉
                x, y, w, h = faceRect    
                cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 2)                     
        cv2.putText(frame, "count:"+count, (10, 40), font, 0.8, (0, 255, 255), 2)#添加一個人臉個數的文字顯示
        #顯示圖像
        cv2.imshow("test", frame)    
        c = cv2.waitKey(10)#等待退出鍵
        if c & 0xFF == ord('q'):
          break

接下來就是讓電腦接受http請求瞭，要讓電腦按win+d,需要pyautogui這個庫。剛開始還認為需要shell腳本script搜瞭半天，這個web.py這個庫也是百度搜索出來的。集齊瞭各種庫，完全體現瞭python的簡單易用，哈哈

# -*- coding: UTF-8 -*-
import web
import pyautogui
import time
urls = (
    '/(.*)', 'hello'
)
 
app = web.application(urls, globals())
 
class hello:
    def GET(self, name):
 
        pyautogui.keyDown('win')
        pyautogui.keyDown('d')
        pyautogui.keyUp('d')
        pyautogui.keyUp('win')
        print("執行")
        return "go"
 
if __name__ == "__main__":
    app.run()

下面就是效果圖：

總結

很low很土很實用，哈哈，下一步可能會偽裝攝像頭,給其他摸魚的同事用用，運行指定软体編輯器，更或者識別特定的人等等。
github地址：

https://github.com/koala9527/pi_camera_face_-control

到此這篇關於Python摸魚神器之利用樹莓派opencv人臉識別自動控制電腦顯示桌面的文章就介紹到這瞭,更多相關Python 樹莓派opencv人臉識別內容請搜索以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支援！