Gradio首頁、文檔和下載- 構建機器學習的Python 庫- 科技資訊

Gradio 是一個開源的Python 庫，用於構建機器學習和數據科學演示和Web 應用。

有了Gradio，你可以圍繞你的機器學習模型或數據科學工作流程快速創建一個漂亮的用戶界面，讓人們通過拖放自己的圖片、粘貼文本、錄製自己的聲音來”試用”，並通過瀏覽器與你的演示進行互動。

Gradio 適用於：

• 為客戶/合作者/用戶/學生演示你的機器學習模型
• 通過自動共享鏈接快速部署你的模型，並獲得對模型性能的反饋
• 在開發過程中使用內置的操作和解釋工具對你的模型進行交互式調試

條件：

Gradio 需要Python 3.7 或更高版本

Hello, World

要讓Gradio 運行一個簡單的“Hello, World” 示例，請遵循以下三個步驟：

1. 使用pip 安裝Gradio：

2. 將以下程式碼作為Python 腳本或在Jupyter Notebook 中運行：

import gradio as gr

def greet(name):
    return "Hello " + name + "!"

demo = gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text")
demo.launch()

3. 下面的演示將自動出現在Jupyter Notebook 中