生成式AI 正在迅速拓寬其應用邊界,不僅可以聊天、寫文章、編程、出圖,現在生成式AI 已經可以造芯片了。
近日,紐約大學Tandon 工程學院的研究人員通過與GPT-4 對話,實現了由AI 來設計微處理器芯片,隨後研究團隊將該設計送到製造商那裡進行製造,並成功流片。
這項研究被評論為:一項史無前例的成就,可以加快芯片開發速度。
通常開發任何類型的硬件,都是從用正常語言描述硬件應該做什麼開始的。然後,經過專門訓練的工程師將該描述翻譯成硬件描述語言(HDL),例如Verilog,以創建允許硬件執行其任務的實際電路元件。
在紐約大學的這項研究中,GPT-4 能夠通過來回對話生成可行的 Verilog,隨後將基準測試和處理器發送到Skywater 130 納米穿梭機上進行流片。
這個研究非常重要,其優點在於可以減少HDL 轉換過程中的人為錯誤,從而提高生產力和縮短設計和上市時間,並允許進行更具創意的設計。這項研究也意味著,有朝一日曾經高不可攀的半導體芯片設計門檻也會降低,甚至是沒有該領域技術技能的人也可以參與其中,這項研究的創新性和前瞻性是不容忽視的。
研究團隊成員Hammond Pearce 表示:
我們認為這項研究產生了第一個完全由AI 生成的HDL,用於製造物理芯片。這項研究表明,AI 也可以使硬件製造受益,特別是當它被用於對話時,你可以通過來回對話完善硬件設計。
由於這項技術所涉及到的潛在安全問題目前尚不明確,研究人員還需要對這項技術進行更多的測試和研究,但它肯定是未來芯片製造的一個重要方向。
目前,130 納米芯片屬於較老的工藝,但在某些領域仍然有廣泛的應用,例如物聯網、傳感器、智能卡、工業控制等。隨著技術的不斷發展,越來越多的行業正在向更先進的工藝邁進,例如7 納米、5納米、3 納米等。
目前這項研究的論文已發佈在arxiv 平台上,論文題為Chip-Chat: Challenges and Opportunities in Conversational Hardware Design。
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